Visualización de Datos con Data Studio
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Presentación del diplomado
Presentación
En un entorno empresarial donde los datos se han consolidado como el principal activo estratégico, la capacidad de convertir información compleja en visualizaciones claras, pertinentes y accionables se ha transformado en una competencia indispensable. Este diplomado ofrece una formación práctica e intensiva en Data Studio, la herramienta gratuita de Google diseñada para crear informes y dashboards interactivos. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a conectar diversas fuentes de datos, construir reportes profesionales y desarrollar visualizaciones que respalden procesos de análisis y toma de decisiones en cualquier tipo de organización.
Durante cinco semanas, la ruta formativa combina aprendizaje progresivo y ejercicios aplicados que simulan los desafíos cotidianos del análisis de datos. El contenido inicia con los fundamentos de la visualización y avanza de manera estructurada hacia un nivel intermedio de dominio técnico, garantizando que al finalizar los participantes cuenten con las habilidades necesarias para interpretar información, comunicar hallazgos con precisión y generar productos visuales de alto impacto.
Dirigido a profesionales, docentes, analistas, emprendedores y cualquier persona interesada en fortalecer sus habilidades en análisis y visualización de datos. Es especialmente útil para quienes requieren presentar información de manera clara, automatizada y orientada a la toma de decisiones en contextos empresariales o educativos.
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Metodología
Educación a distancia en modalidad virtual.
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Certificado que se otorga
Constancia de asistencia (120 horas).
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Duración
5 semanas.
Competencia general
Construir informes y dashboards interactivos en Data Studio mediante la conexión, la transformación y la visualización de datos provenientes de diversas fuentes, aplicando buenas prácticas de diseño y análisis para comunicar hallazgos que apoyen la toma de decisiones en contextos organizacionales reales.
Módulo 1
Fundamentos de la visualización de datos y entorno de Data Studio
Crear informes básicos en Data Studio conectando fuentes de datos de Google, explorando la interfaz de la herramienta y aplicando los principios fundamentales de la visualización de datos para representar información de manera clara y efectiva.
- Principios de visualización de datos.
- Introducción a Data Studio y casos de uso.
- Exploración del entorno de Data Studio.
- Tipos de fuentes de datos y conexión.
- Creación del primer informe.
Módulo 2
Transformar y preparar datos para el análisis
Preparar y transformar datos en Data Studio mediante la creación de campos y la organización de estructuras de datos, con el fin de facilitar su análisis y garantizar la calidad de la información representada en los informes y dashboards.
- Tipos de datos: dimensiones y métricas.
- Tipos de conectores disponibles.
- Campos calculados: fórmulas básicas y transformaciones.
- Control de calidad de la información.
- Limpieza y organización de datos.
Módulo 3
Diseñar visualizaciones de datos efectivas
Diseñar visualizaciones en Data Studio utilizando gráficos adecuados para representar información de manera clara y efectiva.
- Tipos de gráficos y su aplicación según el tipo de dato.
- Tablas, series temporales y gráficos comparativos.
- Buenas prácticas de visualización y principios de diseño visual.
- Personalización de estilos y formatos.
Módulo 4
Construir dashboards interactivos
Construir dashboards interactivos en Data Studio integrando filtros y controles para facilitar la exploración de datos.
- Controles interactivos: filtros, listas desplegables y selectores de fechas.
- Segmentación de datos.
- Interactividad en reportes.
- Diseño de dashboards funcionales.
Módulo 5
Implementar y compartir soluciones de analítica
Implementar dashboards en contextos reales mediante su publicación, automatización y presentación de resultados.
- Compartir y gestionar accesos.
- Gestión de permisos y opciones de publicación y embebido.
- Automatización de reportes.
- Integración con herramientas de Google.
- Caso práctico final (dashboard aplicado).